關鍵詞提取方法總結與概述 |
*內容：在自然語言處理（NLP）領域中，關鍵詞提取是一個重要的任務。這項任務旨在從文本中自動識別並提取出最具代表性和重要性的單詞或短語，以便描述文檔的主題或內容。關鍵詞提取方法主要分為自動和手動兩類。自動方法通常基於機器學習和統計技術，而手動方法則依賴於人工分析和專業知識。常見的自動提取方法包括TF-IDF、TextRank和LDA等。這些方法可以幫助我們節省時間，快速理解文本的主題和內容。 除了提取關鍵詞外，我們還可以通過理解其含義和應用來加深對文本的理解。關鍵詞提取不僅僅是一個技術問題，更是一個與人 |
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